SySTEM 2026

Desafío 1: Analítica en Sistemas Neumáticos (Pipeline determinista)

Los equipos deberán diseñar un pipeline de datos (ETL) para sistemas neumáticos que sincronice fuentes, impute valores faltantes y filtre ruido estadístico, calculando métricas de salud del sistema mediante lógica matemática pura, sin el uso de Machine Learning.

Desafío 2: Analítica en Sistemas Neumáticos (Inferencia prescriptiva)

Desarrollo de un modelo de Machine Learning que analice el vector de estado del sistema para identificar firmas de degradación y predecir fallas inminentes mediante aprendizaje supervisado y no supervisado.

Desafío 3: Inspección Óptica Automatizada

Desarrollo de un sistema de visión computacional para detectar defectos de manufactura en PCBs (componentes faltantes, desplazados, soldaduras deficientes). Se requiere estandarizar la captura de imágenes, crear un dataset etiquetado y desarrollar el algoritmo de detección.

Pre-registro

• Equipos de 3 a 5 integrantes, preferentemente interdisciplinarios y opcionalmente interinstitucionales. Los interesados sin equipo serán apoyados para formar uno.
• El pre-registro estará disponible a través de la plataforma oficial de Sapiex con el lanzamiento de la convocatoria.

Capacitación y propuesta del proyecto (2 semanas)

• Taller totalmente gratuito en el que se presentará a detalle la metodología a aplicar en la administración de proyectos tecnológicos para todos los equipos pre-registrados.
• Capacitación a los participantes en las competencias básicas para empezar el proyecto.
• Cada equipo contará con al menos un asesor como guía durante el concurso. Se recomienda encarecidamente que cada equipo busque personalmente a su asesor (académico, investigador o experto) para una asesoría personalizada, registrándose ante la organización para su respectivo reconocimiento.
• Elaboración de un anteproyecto de la solución al reto planteado con formato del comité organizador, avalado por el/la asesor(a), para recibir el certificado del curso.
• Los anteproyectos aprobados por el comité evaluador pasarán a la Etapa 3.

Desarrollo del proyecto

• Definición del problema: identificar y articular claramente la necesidad o desafío real que el proyecto busca resolver, justificando su relevancia y beneficiarios.
• Planteamiento: los equipos deberán plantear la solución para el reto seleccionado.
• Diseño conceptual y parámetros de referencia: esquema general del desarrollo (arquitectura, componentes principales, flujo de información y resultados simulados/validados), definiendo los puntos de comparación o valores estándar de la industria.
• Propuesta de integración de IA/algoritmos: explicar y comprobar cómo el uso de IA u optimizaciones computacionales aportan valor agregado, comparando parámetros antes y después de su integración.
• Entrega del proyecto al Comité Organizador para su evaluación por el jurado.

Evaluación de proyectos

• Los proyectos serán evaluados por el jurado, compuesto de expertos académicos en el tema e integrantes de la industria, conforme a los criterios de evaluación.
• Los participantes recibirán retroalimentación constructiva para apoyar su crecimiento profesional.

Presentación final

• Los 5 mejores equipos evaluados en la Etapa 4 tendrán la oportunidad de presentar y defender su proyecto ante el jurado.
• 3 minutos para exponer su trabajo, seguido de una sesión de 4 minutos de preguntas y respuestas.

Premiación a los mejores proyectos

• Estímulos económicos para los 3 primeros lugares.
• Reconocimientos oficiales para todos los integrantes de los equipos ganadores, incluyendo asesores.